Proje İçeriği

DOF AI AfterSales Resolver, DOF Robotics’in 60’tan fazla ülkede kurulu eğlence simülatörleri için geliştirdiği yapay zekâ destekli bir satış sonrası destek asistanıdır. Proje, geçmiş satış sonrası destek kayıtları ve gerçek çözüm senaryoları üzerine kurulu RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarisi ile çalışmaktadır.

Müşteriler, DOF Robotics web sitesi üzerinden yazılı veya sesli olarak makine modeli, hata kodu ya da yaşadıkları teknik durumu iletebilmektedir. Speech-to-Text (Whisper) teknolojisi ile sesli girdiler metne dönüştürülmekte; Qwen Embedding ve Qwen Reranker algoritmaları sayesinde en uygun geçmiş çözüm kaydı belirlenmektedir. Bu bağlam, GPT OSS 20B büyük dil modeli tarafından işlenerek tutarlı ve güvenilir teknik yönlendirme sunulmaktadır.

Sorun çözülemediği durumlarda sistem, tüm bağlam bilgisiyle birlikte otomatik destek kaydı oluşturarak ilgili teknik ekiplere yönlendirme yapmaktadır. Sistem zamanla öğrenerek bilgi tabanını sürekli güncellemektedir.

Projenin Amacı

Proje, kurum içindeki satış sonrası destek süreçlerini iyileştirirken, aynı zamanda müşterilere sunulan yeni bir dijital hizmet olarak konumlandırılmıştır.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Satış sonrası destek süreçlerinin, yalnızca şirketin gerçek teknik verilerine dayanan RAG tabanlı yapay zekâ mimarisi ile otomatikleştirilmesi ve 7/24 erişilebilir, öğrenen bir destek asistanına dönüştürülmesidir.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

• Satış Sonrası Destek (After Sales) • Ar-Ge ve Ürün Geliştirme • Satış (Müşteri memnuniyetini arttırdığı için)

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet. Proje, üst yönetimin stratejik vizyonu ve desteği ile hayata geçirilmiştir. Şirketin stratejik hedeflerinde de yer alan müşteri memnuniyetini desteklemektedir.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Evet. Tekrar eden taleplerin çözüm oranları, yanıt süreleri ve otomatik çözüme ulaşan destek kayıtları analiz edilmiş; teknik ekiplerin iş yükünde azalma ve süreç hızında artış gözlemlenmiştir.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

2 kişi aktif rol almıştır. Satış sonrası biriminden de bilgi için destek alınmıştır. • Burak Hacıosmanoğlu – Ar&Ge Direktörü • Ömer Aykılıç – AI Engineer

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

-

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

• GPT OSS • Qwen (Embedding & Reranker) • OpenAI Whisper • DOF Robotics (kurum içi altyapı ve bilgi tabanı)