Proje İçeriği

“29 Yaş Kontrolünde Yapay Zekâ ile Hızlı ve Güvenli Doğrulama” projesi, e-Devlet üzerinden alınan belgelerde yer alan TCKN ve barkod bilgilerinin yapay zekâ destekli teknolojilerle otomatik olarak okunması, doğrulanması ve kayıt altına alınmasını sağlayan bir doğrulama çözümüdür.

Proje kapsamında geliştirilen sistem; kullanıcılar tarafından yüklenen belgeleri Optik Karakter Tanıma (OCR) ve derin öğrenme tabanlı görüntü işleme modelleri ile analiz eder, belgelerdeki kritik alanları otomatik olarak tespit eder ve bu bilgileri e-Devlet entegrasyonu üzerinden doğrular. Doğrulama sonucu saniyeler içinde sisteme işlenir ve denetime hazır şekilde kayıt altına alınır.

Sistem, manuel belge inceleme süreçlerini ortadan kaldırarak operasyonel yükü azaltmak, zaman tasarrufu sağlamak ve hata oranını düşürmek amacıyla tasarlanmıştır. Yapay zekâ tabanlı anomali tespiti ve tutarlılık kontrolleri sayesinde yanlış okuma, eksik veya manipüle edilmiş belge durumları otomatik olarak tespit edilmektedir.

Modüler ve ölçeklenebilir mimarisi sayesinde çözüm, farklı doğrulama süreçlerine genişletilebilecek şekilde kurgulanmıştır. Proje; mevzuata tam uyum, veri güvenliği, şeffaflık ve otomasyon ilkeleri doğrultusunda BELBİM’in dijital dönüşüm stratejisini destekleyen, aktif kullanımda olan bir yapay zekâ uygulamasıdır.

Projenin Amacı

“29 Yaş Kontrolünde Yapay Zekâ ile Hızlı ve Güvenli Doğrulama” çözümü; e-Devlet üzerinden alınan belgelerin manuel olarak incelendiği, zaman alan ve hata riski barındıran doğrulama sürecini, yapay zekâ destekli otomasyon ile uçtan uca dijitalleştirmektedir. TCKN ve barkod bilgilerinin otomatik olarak okunması, e-Devlet üzerinden doğrulanması ve sonuçların saniyeler içinde sisteme işlenmesi sayesinde süreç standartlaştırılmış, denetime hazır ve şeffaf bir yapı oluşturulmuştur.

Bu yönüyle proje, yeni bir dış hizmet sunmaktan ziyade, operasyonel verimliliği artıran, iş gücü ve zaman tasarrufu sağlayan ve mevzuata uyumlu iç süreçleri güçlendiren bir yapay zekâ uygulaması olarak kurum içi süreç iyileştirme niteliği taşımaktadır.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Proje içerisindeki en büyük inovasyon, e-Devlet üzerinden alınan belgelerde yer alan TCKN ve barkod bilgilerinin yapay zekâ destekli OCR ve derin öğrenme tabanlı görüntü işleme modelleriyle otomatik olarak okunması, e-Devlet entegrasyonu üzerinden saniyeler içinde doğrulanması ve sonuçların denetime hazır şekilde kayıt altına alınmasıdır.

Bu yaklaşım sayesinde manuel belge inceleme ihtiyacı tamamen ortadan kaldırılmış; doğrulama süreci uçtan uca otomatik, hızlı, hata oranı düşük ve mevzuata tam uyumlu bir yapıya kavuşturulmuştur. Farklı formatlarda, çözünürlüklerde veya hatalı yüklenmiş belgelerde dahi barkod ve kritik alanların doğru şekilde tespit edilebilmesi, yapay zekâ tabanlı anomali ve tutarlılık kontrolleriyle desteklenmiştir.

Böylece proje, belge doğrulama süreçlerinde saniyeler içinde sonuç üreten, ölçeklenebilir, şeffaf ve operasyonel verimlilik sağlayan yenilikçi bir yapay zekâ uygulaması ortaya koymaktadır.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Saha ve Kart Operasyonlarıyla ilgili tüm birimlere

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet, projenin hayata geçirilmesi sürecinde üst yönetimden güçlü bir destek alındı. Proje, BELBİM’in dijital dönüşüm ve kullanıcı deneyimini iyileştirme hedefleriyle doğrudan örtüştüğü için stratejik öncelikli proje olarak konumlandırıldı. Üst yönetimin bu projeye verdiği destek sayesinde; Gerekli kaynaklar hızlı şekilde tahsis edildi, Teknik geliştirme süreçleri önceliklendirildi, Operasyon, BT ve müşteri deneyimi ekipleri arasında koordinasyon kolaylaştı, Proje kısa sürede hayata geçirilerek yaygın kullanıma açıldı. Bu kurumsal sahiplenme, projenin başarısının ve sürdürülebilirliğinin en önemli unsurlarından biri olmuştur.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

“29 Yaş Kontrolünde Yapay Zekâ ile Hızlı ve Güvenli Doğrulama” çözümü sayesinde doğrulama sürecinde manuel belge inceleme ihtiyacı ortadan kaldırılmış, doğrulama işlemleri saniyeler içinde tamamlanabilir hale gelmiştir. Bu durum, adam/gün bazında yüksek iş gücü tasarrufu, zaman kazanımı ve hata oranında belirgin azalma sağlamıştır.

Ayrıca doğrulama sonuçlarının sistem tarafından otomatik olarak kayıt altına alınması, sürecin denetime hazır, izlenebilir ve şeffaf şekilde yürütülmesine olanak tanımıştır. Elde edilen bu çıktılar, projenin operasyonel verimliliği artırdığını, mevzuata uyumlu ve güvenilir bir doğrulama süreci oluşturduğunu ve aktif kullanımda somut fayda ürettiğini göstermektedir.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

11

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Projenin yapay zekâ modeli, OCR bileşenleri, görüntü işleme altyapısı, sistem mimarisi ve süreç otomasyonu BELBİM bünyesindeki iç ekipler tarafından geliştirilmiştir. Doğrulama süreçleri ise kamu dijital altyapısı olan e-Devlet sistemleri ile entegre şekilde yürütülmektedir. Bu yönüyle proje, BELBİM’in kurum içi teknik yetkinlikleri ile kamu dijital servisleri arasında kurulan entegrasyona dayalı olarak hayata geçirilmiştir.

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

Proje kapsamında herhangi bir özel bilişim şirketi ile dış kaynaklı bir iş birliği kurulmamıştır. Projenin yapay zekâ modeli, OCR bileşenleri, görüntü işleme altyapısı, sistem mimarisi ve süreç otomasyonu BELBİM bünyesindeki iç ekipler tarafından geliştirilmiştir. Doğrulama süreçleri ise kamu dijital altyapısı olan e-Devlet sistemleri ile entegre şekilde yürütülmektedir. Bu yönüyle proje, BELBİM’in kurum içi teknik yetkinlikleri ile kamu dijital servisleri arasında kurulan entegrasyona dayalı olarak hayata geçirilmiştir.