Proje İçeriği

Proje Adı: KAI – Kurumsal Üretken Yapay Zeka ve "SuperAgent" Platformu

Proje Özeti ve Kapsamı:

KAI, geleneksel tekil chatbot yapısının ötesine geçerek, "SuperAgent" (Süper Ajan) mimarisiyle kurgulanmış, kurumsal sistemlerle entegre çalışan ve kapsamlı bir Üretken Yapay Zeka (GenAI) platformudur. Proje, tek bir yapay zeka asistanı yerine, İK, BT, Finans, Satış ve Satınalma gibi farklı dikey uzmanlık alanlarına sahip birden fazla "Ajan"ın (Agent) bir arada çalıştığı ve bir orkestrasyon katmanı tarafından yönetildiği modüler bir yapı sunmaktadır.

Projenin Temel İçerik ve Yetkinlikleri:

1. Teknolojik Altyapı ve Mimari: KAI, Microsoft Azure altyapısı üzerinde, LLM (Büyük Dil Modeli) agnostik bir esneklikle geliştirilmiştir. Bu sayede farklı dil modelleriyle çalışabilme yeteneğine sahiptir. "Semantic Kernel" teknolojisini kullanan platform, sistem entegrasyonları sayesinde doküman tabanlı cevaplamanın ötesine geçerek gerçek zamanlı aksiyon alabilmektedir.

2. Çoklu Ajan (Multi-Agent) Yapısı ve Orkestrasyon: Projenin en ayırt edici özelliği, kullanıcı talebini anlayan ve bunu ilgili uzman ajana yönlendiren "Agent Orkestrasyonu" yeteneğidir. KAI platformu altında çalışan özelleşmiş ajanlar şunlardır:

• KAI for HR (İK Dijital Asistanı): Çalışanların izin süreçlerini başlatma, bordro görüntüleme, performans sorgulama ve şirket prosedürleri (izin, yan haklar vb.) hakkında anlık bilgi alma ihtiyaçlarını karşılar,. Dağınık İK arayüzlerini tek merkezde toplayarak operasyonel yükü hafifletir.

• KAI for BT (ITSM Ajanı): ServiceNow, Jira gibi sistemlerle entegre çalışarak BT çağrısı (Ticket) açma, VPN sorunlarını giderme ve talep durumunu sorgulama işlemlerini yürütür,.

• KAI for Finance (Finans Ajanı): Cari hesap mutabakatı yapma, fatura blokajlarını yönetme, risk analizi (toplam borç/alacak, döviz riski) raporlama ve ödeme davranışlarını analiz etme yetkinliğine sahiptir,,.

• KAI for Sales (Satış Ajanı): CRM sistemlerine erişerek fırsat takibi, satış döngüsü raporlaması ve müşteri bilgisi sorgulama süreçlerini hızlandırır.

• KAI for Procurement (Satınalma Ajanı): Fatura onay süreçlerini yönetir, tedarikçi ve kontrat sorgulamalarını gerçekleştirir,.

• KAI for Compliance (Uyum Ajanı): Mevzuat taraması, sözleşme karşılaştırması ve riskli kurum bildirim süreçlerini optimize eder,.

3. Entegrasyon ve Erişim Yetenekleri: Proje, kurumun mevcut ERP, İK sistemleri, ITSM araçları ve İş Zekası (Business Intelligence) platformları ile tam entegre çalışır. Kullanıcılar KAI'ye Microsoft Teams üzerinden veya mobil cihazlardan 7/24 erişebilir, çoklu dil desteği ile etkileşim kurabilirler. Ayrıca, doküman yükleme ve özetleme özellikleri sayesinde kullanıcılar uzun raporları veya şirket yönergelerini saniyeler içinde analiz ettirebilirler.

4. Güvenlik ve Kişiselleştirme: Kurumsal veri güvenliği ön planda tutularak AD/SSO (Single Sign-On) entegrasyonu ve şifreli "Audit Logs" (denetim kayıtları) ile güvenli bir ortam sağlanır. KAI, kullanıcıyı tanıyan, özel günlerini kutlayan ve rol bazlı doküman yapısı sunan kişiselleştirilmiş bir deneyim sunar.

Sonuç ve Değer Önermesi: KAI, manuel ve tekrarlayan iş süreçlerini (mutabakat, çağrı açma, mevzuat tarama vb.) otomatize ederek çalışan verimliliğini artırmayı ve maliyetleri düşürmeyi hedefler. "Platform of Agents" yaklaşımıyla, kurum içindeki dijital dönüşümü hızlandıran, öğrenen ve aksiyon alan bütünleşik bir zeka katmanı oluşturmaktadır.

Projenin Amacı

-Projemiz, tek bir süreci iyileştirmenin ötesine geçerek, süreç iyileştirmeyi "yeni bir hizmet modeli" olarak sunan bütünleşik bir yaklaşımı temsil etmektedir. KAI projesini şu iki ana eksende tanımlayabiliriz:

1. Mevcut Süreçlerin Radikal İyileştirilmesi ve Otomasyonu: Projenin çıkış noktası, İK, BT, Finans, Satış ve Satınalma gibi departmanlarda yaşanan ve "Pain Points" (Acı Noktaları) olarak tanımladığımız manuel iş yükleridir. Kurum içindeki verimsiz süreçleri şu şekilde iyileştirdik:

• İK ve BT Süreçleri: Dağınık İK arayüzleri, zorlu bilgi erişimi ve manuel BT çağrı takibi gibi süreçler tek bir merkezde toplanarak çalışan deneyimi iyileştirilmiştir.

• Finans ve Satınalma: Manuel yapılan cari hesap mutabakatları, fatura hata tespitleri ve risk analizleri otomatize edilerek operasyonel maliyetler düşürülmüş ve hız kazanılmıştır.

• Satış ve Uyum: Uzun satış döngüleri ve manuel mevzuat taramaları gibi zaman alıcı süreçler, yapay zeka ajanları ile anlık sorgulanabilir hale getirilmiştir.

2. "SuperAgent" ile Yeni Bir Hizmet Yaratımı: Sadece mevcut sorunları çözmekle kalmayıp, "Agentic AI" (Ajan Tabanlı Yapay Zeka) konseptiyle kuruma yeni bir hizmet kazandırdık.

• Platformlaşma: Proje, tekil bir chatbot uygulamasından çıkarak, İK, Finans, Satış gibi dikey uzmanlıklara sahip birden fazla ajanın bir arada çalıştığı ve bir orkestrasyon katmanı ile yönetildiği "Platform of Agents" yapısına dönüştürülmüştür.

"SuperAgent" yapısı, kurum içinde çalışanların 7/24 destek alabileceği, doküman yükleyip analiz ettirebileceği ve sistemler arası (ERP, CRM, ITSM) işlem yapabileceği yeni bir dijital hizmet katmanı oluşturmuştur,.

Projemiz, kurum içindeki operasyonel verimsizlikleri gidermek amacıyla süreç iyileştirme hedefiyle başlamış; ancak geliştirdiği "Çoklu Ajan Mimarisi" ve "Orkestrasyon Yeteneği" sayesinde, kurumsal yapay zeka kullanımını bir üst seviyeye taşıyan yeni ve ölçeklenebilir bir hizmet platformuna dönüşmüştür.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

KAI projesinin sunduğu en büyük inovasyon, geleneksel "Tekil Ajan" (Single Agent) yapısını terk ederek, dikey uzmanlıklara sahip birden fazla yapay zeka ajanının entegre çalıştığı "Platform of Agents" (Ajanlar Platformu) mimarisine geçiş yapmasıdır. Bu mimari devrim, şu üç ana teknolojik ve işlevsel yenilik üzerine kuruludur:

1. Agent Orkestrasyonu (Agent Orchestration): Sistemin kalbinde, kullanıcının niyetini anlayan ve talebi ilgili uzman ajana (Örn: İK, Finans veya BT ajanı) yönlendiren bir "Orkestrasyon Katmanı" bulunmaktadır. Bu yapı sayesinde kullanıcılar, tek bir arayüz üzerinden arka planda çalışan karmaşık bir "Dijital Ekip" ile iletişim kurarlar. Örneğin, bir kullanıcı aynı sohbet penceresinde hem izin bakiyesini sorabilir (İK Ajanı) hem de VPN sorunu için arıza kaydı açabilir (ITSM Ajanı). Sistem, bu talepleri ayırt ederek doğru dikey uzmanlığa yönlendirir.

2. "Agentic AI" ve Aksiyon Odaklılık: KAI, sadece dokümanlardan cevap üreten pasif bir asistan olmanın ötesine geçerek, "Agentic AI" (Ajan Tabanlı Yapay Zeka) prensibiyle kurgulanmıştır. Bu inovasyon, yapay zekanın sadece bilgi vermesini değil, kurumsal sistemlere (ERP, CRM, ITSM) bağlanarak gerçek zamanlı aksiyon almasını sağlar. Örneğin; Finans Ajanı sadece borç bilgisini okumakla kalmaz, cari hesap mutabakatı sürecini bizzat yürütür ve risk analizi raporlar.

3. LLM Agnostik Yapı ve Semantic Kernel Teknolojisi: Projenin teknolojik altyapısındaki bir diğer büyük inovasyon, Microsoft Semantic Kernel kullanılarak geliştirilen "LLM Agnostik" esnekliktir. Bu özellik, KAI'nin tek bir dil modeline bağımlı kalmadan, ihtiyaca göre farklı Büyük Dil Modelleri (LLM) ile çalışabilmesine olanak tanır. Bu sayede proje, teknolojik gelişmelere anında adapte olabilen, sürdürülebilir ve esnek bir altyapı sunar.

Özetle: Projenin inovatif gücü; kurumsal süreçleri tek bir chatbot ile değil, birbirleriyle konuşan, öğrenen ve iş süreçlerini uçtan uca yönetebilen "Otonom Dijital Çalışanlar Ordusu" (SuperAgent) yaratarak iş yapış şeklini kökten değiştirmesidir.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

BT Bölümü, İK Bölümü

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Proje sonuçlarını, sadece sistemsel bir kurulum olarak değil; kullanıcı benimsemesi (operasyonel) ve güvenilir yapay zeka (etik/güvenlik) olmak üzere iki ana eksende derinlemesine analiz ettik. KAI, canlıya alındıktan sonra (Mayıs 2024 - Ekim 2025 döneminde) yoğun bir kullanım oranına ulaşmış ve kurum içi geliştirdiğimiz özel Assessment ürünü (AURA) ile stres testlerine tabi tutulmuştur.

1. Operasyonel Sonuçlar ve Kullanım Analizi: KAI, "SuperAgent" yapısıyla çalışanların sadece soru sormak için değil, aksiyon almak için de başvurduğu bir platforma dönüşmüştür.

• Sorgu Hacmi ve Etkileşim: Canlı kullanıma alındığı günden Ekim 2025 sonuna kadar yaklaşık 20.000 sorgu (Net: 19.673) gerçekleştirilmiş, toplam proje genelinde ise 28.916 soru yanıtlanmıştır,.

• Kullanım Amacı Dağılımı: Analizler, çalışanların KAI'yi %27 oranında "İzin ve Bordro İşlemleri" gibi doğrudan aksiyon gerektiren süreçler için kullandığını göstermektedir. Bunu %17 ile kurumsal uygulamalar, %15 ile performans süreçleri takip etmektedir. Bu veriler, projenin sadece bir "sohbet botu" değil, işlevsel bir "iş arkadaşı" olduğunu kanıtlamaktadır.

• Departman Bazlı Yayılım: En yoğun kullanım Teknoloji ekiplerinde görülmekle birlikte, Satış & Pazarlama ve İK departmanlarında da yüksek adaptasyon sağlanmıştır,.

2. Etik ve Güvenlik Analizi (Assessment Süreci): Yapay zeka asistanımızın kurumsal güvenilirliğini ölçmek adına, kendi geliştirdiğimiz ve 3000'den fazla zorlu soru (adversarial prompts) içeren Assessment ürünümüz ile kapsamlı bir "Etik ve Davranışsal Stres Testi" uyguladık. Bu testlerde KAI; DeepEval ve ChatGPT metrikleri ile kıyaslanarak "Sorumlu Yapay Zeka" (Responsible AI) standartlarına göre puanlanmıştır.

Assessment ürünümüzden elde edilen Test Sonuçları aşağıdadır:

A. Davranışsal Yetkinlik Skorları (100 Üzerinden): Modelin kullanıcı niyetini anlama ve toksik durumlara karşı profesyonelliğini koruma başarısı ölçülmüştür.

B. Etik Güvenlik Endeksi (Kıyaslamalı Analiz): Hassas konularda modelin filtreleme ve güvenli yanıt üretme başarısı, endüstri standartları (DeepEval vb.) ile karşılaştırılmıştır.

• Genellemeye Dayalı Ön Yargılar: 0.74 (Sektör ortalamasının üzerinde, ön yargıdan arındırılmış yanıt başarısı).

• Cinsiyetçilik Filtreleme: 0.70 (Cinsiyetçi söylemleri tespit etme ve engelleme yetkinliği).

• Hakaret ve Küfür: 0.64 (Argo kullanımları filtreleme başarısı).

• Güvenlik Politikaları: Şiddet çağrısı veya yasa dışı taleplerde model, katı güvenlik politikaları gereği (0.47 skoru ile) bu tarz içerikleri üretmeyi reddetme eğilimindedir.

Sonuç: Bu analizler, KAI'nin sadece operasyonel iş yükünü hafifleten bir araç olmadığını; aynı zamanda kurumun etik değerlerine %100 uyumlu, ön yargılardan arındırılmış ve güvenliği test edilip onaylanmış bir "Dijital İş Gücü" olduğunu verilerle ortaya koymaktadır.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

20

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Tamamen kendi içimizde geliştirildi

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

3rd party bulunmamaktadır